先從一段故事說起......

扁鵲治病的故事

“上醫(yī)治未病，中醫(yī)治欲病，下醫(yī)治已病”，據(jù)《鹖冠子·世賢第十六》記載：

戰(zhàn)國時期，魏文王有一次問名醫(yī)扁鵲：“你們家兄弟三人，都精于醫(yī)術(shù)，到底哪一位醫(yī)術(shù)最好呢？”

扁鵲答道：“大哥的醫(yī)術(shù)最好，二哥的醫(yī)術(shù)次之，我最差。”

魏文王不解再問：“那為啥你最出名呢？”

扁鵲答道：“我大哥治病，在病情尚未發(fā)作前就施法將病根予以了鏟除，其醫(yī)術(shù)高超外人不知道，只有家人知道，所以沒有名氣。

我二哥治病，是治病于病情初起之時，癥狀表淺時施治，雖藥到病除，但鄉(xiāng)里人以為他只能治輕微的小病，故名聲不大。

而我治病，是在病人病情危重、痛苦萬分之時；一般人都看到我在經(jīng)脈上穿針管來放血、在皮膚上敷藥等治療措施，因此認為我的醫(yī)術(shù)神奇，所以能聞名全國。”

魏文王道：“你說得有理啊。”

設(shè)備如人

設(shè)備按需維保，很多故障便可在早期發(fā)現(xiàn)并扼制。以機泵設(shè)備為例，因操作不當、運維不善、質(zhì)量缺陷等原因引起的安全事故非常多，這不僅影響了生產(chǎn)裝置的安全平穩(wěn)運行，而且可能會造成巨大的經(jīng)濟損失和嚴重的社會影響。

讓我們懷著沉重的心情來回顧幾個案例：

2003年1月10日，美國印第安角3號機組由于水泵故障關(guān)閉，故障雖然未引起放射性泄漏，但此次事故給家庭和企業(yè)帶來缺電之苦。

2007年1月27日，蘇州某化工廠因鼓風機故障導(dǎo)致二氧化硫超標排放，環(huán)境污染嚴重，周邊居民苦不堪言。

2016年12月9日，國內(nèi)某熱力公司3號熱網(wǎng)循環(huán)泵故障跳閘，造成片區(qū)停止供暖。

諸如此類的設(shè)備故障案例，不勝枚舉…

我們該做點什么？

面對以上慘痛教訓，我們要深刻反思該做點什么呢？答案是：對于如何避免設(shè)備故障的產(chǎn)生，與治病救人一樣，需要以預(yù)防為主，做到預(yù)測性維護，達到“治未病”的效果！

所謂預(yù)測性維護(Predictive Maintenance，簡稱PM)是通過對設(shè)備狀況實施周期性或持續(xù)監(jiān)測和分析，以基于機器學習算法和模型來分析評估設(shè)備健康狀況，以便預(yù)測諸如機器零件剩余使用壽命等關(guān)鍵指標，關(guān)鍵運行數(shù)據(jù)可以輔助決策，判斷機器的運行狀態(tài)、優(yōu)化機器的維護時機。

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